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Buscamos crack en Desarrollo Web

JoSeK — Wed, 26 May 2010 08:41:37 +0000

Somos una joven start-up dedicada a desarrollar y comercializar sistemas de recomendación y buscadores que sean fácilmente integrables con otras plataformas via Software as a Service. Actualmente somos 6 personas con distintos perfiles, y buscamos integrar a nuestro equipo a un auténtico crack de desarrollo web, para el desarrollo del front-end de nuestra plataforma. El candidato debe de ser una persona proactiva, resolutiva, y muy motivada, para trabajar en un proyecto innovador. Si quieres saber más de nosotros puedes echar un vistazo a varios de los posts de este blog que se centran en la actividad de SGP.

Requisitos:

Ingeniero en Informática (Técnico o Superior)
Experiencia mínima de 3 años en proyectos de desarrollo web
Conocimientos avanzados de PHP, JavaScript, JQUERY, AJAX
Maquetación XHTML/CSS
Conocimientos de SQL

Deseable:

Conocimientos de diseño web
Otros lenguajes (Ruby, Java)

Que ofrecemos:

Trabajo en una joven start-up, dinámica, y con muy buen ambiente
Proyecto innovador
Salario según valía en el rango 24.000€-30.000€ brutos anuales

Interesados enviar CV actualizado, a ser posible incluyendo un listado de los proyectos web realizados en los últimos años, a josecarlos.cortizo@wipley.com.

Ronda de Inversión para SGP

JoSeK — Wed, 14 Apr 2010 10:12:05 +0000

Hola,

Somos el equipo de Social Gaming Platform (SGP), una empresa de base tecnológica constituida en Noviembre de 2008 como empresa spin-off de MAVIR, un consorcio de universidades y empresas.

La principal actividad de SGP es el desarrollo de tecnología y servicios para Internet, más concretamente nuestra tecnología y servicios se orientan a redes sociales y comercio electrónico. Hasta el momento, hemos desarrollado un sistema de recomendación que puede ser integrado en cualquier página web haciendo las veces de un “asistente virtual” y recomendando contenidos que puedan ser de interés para los usuarios. Además, también hemos desarrollado Wipley, una red social para jugadores de videojuegos donde hemos integrado nuestro sistema de recomendación para probar su efectividad.

SGP está fundada por 3 ingenieros (Francisco Carrero, José Carlos Cortizo y Borja Monsalve), que acumulan una dilatada experiencia previa en consultoría, creación de empresas de base tecnológica y han participado en 15 proyectos de Investigación y Desarrollo con un presupuesto total de más de 5 millones de euros.

En la actualidad, en SGP nos encontramos listos para comercializar nuestros productos, y por ello estamos finalizando una ronda de inversión. Según nuestro plan de negocio, necesitamos 550.000 euros para cubrir los dos primeros años, de los cuales, hasta el momento, hemos obtenido 350.000 euros gracias a un proyecto PID del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial, dependiente del Ministerio de Industria), y tenemos ya comprometidos 100.000 euros de inversión privada. Para completar nuestra primera ronda de inversión, necesitamos otros 100.000 euros.

La valoración de la empresa después de esta primera ronda de financiación será de 800.000 euros, por lo que ofrecemos un 0,5% de acciones de la empresa por cada 4.000 euros de inversión. La inversión, como todas las inversiones en empresas de base tecnológica de reciente creación, es una inversión de alto riesgo, pero según nuestras previsiones, el valor de la empresa será de 30 veces el actual dentro de 5 años, lo cual supone una muy elevada rentabilidad.

Para más información acerca de nuestra empresa, os dejamos algunos materiales adicionales:

Resumen ejecutivo
Plan de empresa “cruncheado” (hiper-resumido y visual)
Presentación de la empresa en el Foro de Inversión Invesnova

Si estás interesado en aprovechar una oportunidad de inversión como esta, o conoces a alguien que pueda estar, por favor, ponte en contacto con nosotros a través del correo francisco.carrero(a)wipley.com, estaremos encantados de responder a cualquiera de tus preguntas.

Un cordial saludo y gracias por tu tiempo.

1st International Workshop on Adaptation, Personalization and REcommendation in the Social-semantic Web (APRESW 2010)

JoSeK — Sun, 10 Jan 2010 11:11:29 +0000

Después de la experiencia más que satisfactoria de organizar el 1st International Workshop on Minins Social Media (MSM09) en la CAEPIA de este año, estamos co-organizando un workshop en temas de personalización, adaptación y recomendación de contenidos para la web social: 1st International Workshop on Adaptation, Personalization and REcommendation in the Social-semantic Web. El workshop se celebrará en el marco de la 7th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2010), en Heraklion, Grecia, a finales de Mayo del 2010.

AggregateKnowledge recibe 9M$ de inversión

Frankie — Thu, 07 Jan 2010 13:52:33 +0000

Que los sistemas de recomendación orientados al comercio electrónico están recibiendo cada vez más atención es algo que a estas alturas está más que claro. Sobre todo en Estados Unidos existe ya un buen número de empresas que, de forma más o menos compleja, desarrollan sistemas de recomendación que ayudan a la venta de productos y publicidad. AggregateKnowledge es una empresa dedicada a soluciones de optimización de campañas de publicidad, basadas en la personalización en tiempo real y en la creación de sistemas de recomendación basados en estereotipos. Hasta el momento habían recibido más de 25 millones de $ de inversión en varias rondas, y acaban de conseguir otros 9 M$ más en serie C de manos de varias empresas de capital riesgo y algunos business angels que habían invertido previamente.

Las redes sociales llevarán un mercado masivo a los videojuegos

JoSeK — Thu, 03 Dec 2009 13:16:37 +0000

Curiosas las palabras de Ben Feder, CEO de Take-Two Interactive (Grand Theft Auto), quien considera que las redes sociales pueden aumentar la audiencia de los videojuegos de una forma masiva. Sus comentarios tienen mucho que ver con la estrategia de la compañía, que pretende lanzar en 2010 un juego a lo Civilization dentro de Facebook, así como por los movimientos de sus rivales, como es el caso de Electronic Arts con la adquisición de PlayFish.

Según Feder, “los juegos dentro de las redes sociales es un área bastante prometedora porque nos ofrece una verdadera audiencia masiva, y por ello pretendemos llevar Civilization Network a Facebook el próximo año”. Así mismo, Feder apuntó que el juego online para el mercado asiático es otra área de crecimiento para la compañía, donde Take Two espera que el lanzamiento de NBA 2K Online sea un éxito el próximo año.

De la búsqueda a los Sistemas de Recomendación

JoSeK — Wed, 02 Dec 2009 17:36:16 +0000

Cuando comentas que te dedicas a investigar y desarrollar en el campo de los Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información, consigues que la gente te mire con cara rara, o incluso levantar algún comentario que cuestiona la utilidad de lo que puedas investigar o desarrollar. Sin embargo, cuando profundizas en algunas de las tecnologías suyacentes y las traspones a la economía digital, las tornas cambian.

Y es que si miramos las empresas que han triunfado en Internet, nos damos cuenta que la mayoría de ellas se dedican a desarrollar y explotar tecnologías en estos campos. Por poner ejemplos concretos, podemos centrarnos en Google y Amazon, dos negocios sumamente distintos, pero con nexos en común. Google representa el paradigma de empresa de tecnología en el campo de los Sistemas Inteligentes. Comenzaron desarrollando un excelente motor de búsqueda de información, pero el resto de la tecnología que desarrollan explota otras tecnologías dentro del campo, como la traducción automática, la gestión de perfiles de usuario, contextualización de información, o incluso tecnologías de procesamiento inteligente de imágenes.

Si bien queda claro que el negocio de Google es el desarrollar y explotar tecnología, puede parecer que el de Amazon no lo es, ya que una tienda de comercio electrónico no parece tener tanto que ver con el desarrollo de tecnología. Sin embargo, la visión de Jeff Bezos (fundador y CEO de Amazon) ha permitido que Amazon llegue donde está ahora mismo gracias al desarrollo de tecnología propia. Y se han hecho tan buenos en ello, que ya parte de su negocio se centra en ofrecer algunas de sus tecnologías a terceros (EC2, S3, etc.), y algunos de sus ex-empleados han creado proyectos tan interesantes como Hulu.

Jeff Bezos siempre pensó a lo grande en muchos aspectos. Desde un principio, Amazon nadó contra corriente, tratando de ofrecer el mayor catálogo posible de productos, mientras su competencia no creía ni necesario ni interesante ofrecer más de 200.000 productos. Pero para poder cumplir su cometido, había que pensar en los usuarios, que podrían sentirse totalmente perdidos en una tienda online con millones de productos. Y la visión de Bezos fue clara: “si tienes 3 millones de clientes en la Web, debo tener 3 millones de tiendas en la Web” . Con un enorme catálogo de productos, y con las tecnologías de recomendación y personalización, Amazon se acabaría convirtiendo en el referente tanto del comercio electrónico como de los sistemas de recomendación, al ofrecer una experiencia de usuario totalmente personalizada, ofreciendo en principio aquellos productos que más pueden interesar a los clientes en función de su comportamiento en la tienda.

Comparando ambas tecnologías (búsqueda y sistemas de recomendación), se pueden observar varios puntos en común, pero también varias diferencias radicales. Por un lado la búsqueda está orientada a ofrecer respuestas concretas a necesidades puntuales de los usuarios. Hasta el momento, estas necesidades se expresan en forma de consulta de texto, y a partir de estas consultas, los buscadores son capaces de ofrecer contenidos que estén relacionados con las necesidades expresadas en la consulta. De esta manera, se ayuda a los usuarios a solucionar, al menos en parte, el problema de la sobresaturación de información al que nos vemos sometidos con las cantidades ingentes de información que se publican diariamente sobre cualquier tema. A su vez, los sistema de recomendación también nos ayudan a que nos afecte menos la sobrecarga de información, aunque desde una perspectiva muy distinta, más cercana al “descubrimiento” de información que a la búsqueda. Un sistema de recomendación no requiere mucho de un usuario, ya que no hace falta que el usuario busque nada, o exprese sus necesidades en forma de texto, si no que analiza su comportamiento y es capaz de detectar artículos o contenidos que pueden resultar interesantes al usuario en función de la información que el usuario ofrece al sistema sin ni siquiera darse cuenta.

Y, en cierta manera, por esto parece que los Sistemas de Recomendación van a ser el reemplazo de los motores de búsqueda en el futuro, al menos en términos de popularidad. La forma en la que consumimos información está cambiando, de hecho el éxito de las redes sociales es un buen síntoma de ello, y si ponemos en una balanza la cantidad de información que recibimos (vía feeds, medios sociales, correos, etc.) con respecto a la cantidad de información que buscamos, cada día más la balanza se torna hacia el lado de la información que recibimos, y por tanto crece el interés por las tecnologías que son capaces de procesar toda esa información y hacer una criba automática para poder llegar a aquello que nos interesa de una forma más simple.

(Cross-post con mi blog de Sistemas Inteligentes en Madri+D)

SGP en la final de la 1ª Competición de emprendedores FICOD 09

Frankie — Tue, 17 Nov 2009 19:15:56 +0000

Este año en FICOD09 se está organizando la 1ª Competición de emprendedores, cuyo objetivo es promover la inversión en la industria de los contenidos digitales. Para participar en el concurso sólo había que grabar un pitch de 90 segundos en inglés describiendo el proyecto y subir la información y el vídeo a YouNoodle, contando además con la posibilidad de solicitar ayuda a la gente de Opinno para obtener un vídeo con una calidad más profesional. En nuestro caso, así lo hicimos, y desde aquí les damos las gracias.

El jurado ha elegido a SGP como uno de los finalistas que competirán el próximo jueves 19 en FICOD. Habrá una sesión matutina en la que se proyectarán los pitches y tendremos que contestar a preguntas del jurado, compuesto por cinco inversores de capital riesgo de Estados Unidos. Posteriormente nos dirigiremos al Foro, donde cada finalista tendrá un stand en el que presentar toda la información que haya quedado fuera de los vídeos. Por último, sobre las 18:00 se anunciará los tres ganadores.

Pitch de SGP para la competición de emprendedores en FICOD

JoSeK — Fri, 13 Nov 2009 09:32:24 +0000

Sun se carga Zembly, su entorno de desarrollo de aplicaciones sociales

JoSeK — Tue, 10 Nov 2009 14:57:49 +0000

Lo comentan hoy en TechCrunch, y es realmente una pena. Sun Microsystems ha decidido cerrar el desarrollo de Zembly, un proyecto que comenzó hace un par de años y estaba orientado a ofrecer un entorno de desarrollo de aplicaciones sociales, que bajaría la barrera de entrada para el desarrollo sobre plataformas como Facebook, Orkyt, Meebo, iPhone, etc. Parece que la adquisición por parte de Oracle ya se está haciendo sentir, y esperamos que otros interesantes proyectos de Sun no sigan por la misma línea.

Fortune ve en los Sistemas de Recomendación al próximo Google

JoSeK — Sun, 01 Nov 2009 17:00:20 +0000

“The race to create a smart Google” es un excelente artículo de Forbes en el que analizan el mercado de los sistemas de recomendación como una forma de crear un Google más inteligente. El artículo es prácticamente de lectura obligada para todos los que trabajamos en búsqueda y recomendación, y da algunos datos muy interesantes acerca de cómo se está moviendo el mercado de las recomendaciones.

Uno de los puntos fundamentales en los que centran su análisis de los Sistemas de Recomendación es en que la Web está abandonando la era de la búsqueda y entrando en la era del descubrimiento, donde los usuarios ya no buscan por algo en concreto, si no que esperan a descubrir cosas que ni siquiera sabían que existían, o no sabían cómo realizar la consulta para encontrar. Para algunos, como John Riedl, profesor de la University of Minnesota, “el efecto de los sistemas de recomendación será uno de los mayores cambios en la próxima década”, ya que desde su nacimiento en los 90, han evolucionado muchísimo, y además “la web social va a ser dirigida por estos sistemas”.

Y no resulta complicado creer en estas predicciones, especialmente cuando uno de los grandes jugadores de la Web actual, Amazon, lleva explotando con gran éxito estos sistemas desde hace mucho tiempo, al aplicar una serie de filtros colaborativos para comparar los patrones de compra de sus clientes con los de otros y ofrecernos tiendas personalizadas a nuestros gustos. Según Brent Smith, director de personalización de Amazon, “las recomendaciones personalizadas son la base del por qué las ventas online ofrecen tantas oportunidades”.

Nosotros no podemos estar más de acuerdo con estas predicciones, y estamos seguros que combinando los sistemas de recomendación con la web social, de una forma más adecuada y natural que lo que hay hasta la fecha, se obtendrán sistemas que prácticamente serán nuestros agentes personales que nos ayuden tanto a comprar en internet como a encontrar páginas web de nuestro interés o seleccionar los feeds más adecuados a nuestro perfil.