Cuando comentas que te dedicas a investigar y desarrollar en el campo de los Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información, consigues que la gente te mire con cara rara, o incluso levantar algún comentario que cuestiona la utilidad de lo que puedas investigar o desarrollar. Sin embargo, cuando profundizas en algunas de las tecnologías suyacentes y las traspones a la economía digital, las tornas cambian.

(Cross-post con mi blog de Sistemas Inteligentes en Madri+D)

Uno de los puntos fundamentales en los que centran su análisis de los Sistemas de Recomendación es en que la Web está abandonando la era de la búsqueda y entrando en la era del descubrimiento, donde los usuarios ya no buscan por algo en concreto, si no que esperan a descubrir cosas que ni siquiera sabían que existían, o no sabían cómo realizar la consulta para encontrar. Para algunos, como John Riedl, profesor de la University of Minnesota, “el efecto de los sistemas de recomendación será uno de los mayores cambios en la próxima década”, ya que desde su nacimiento en los 90, han evolucionado muchísimo, y además “la web social va a ser dirigida por estos sistemas”.

Y no resulta complicado creer en estas predicciones, especialmente cuando uno de los grandes jugadores de la Web actual, Amazon, lleva explotando con gran éxito estos sistemas desde hace mucho tiempo, al aplicar una serie de filtros colaborativos para comparar los patrones de compra de sus clientes con los de otros y ofrecernos tiendas personalizadas a nuestros gustos. Según Brent Smith, director de personalización de Amazon, “las recomendaciones personalizadas son la base del por qué las ventas online ofrecen tantas oportunidades”.

Nosotros no podemos estar más de acuerdo con estas predicciones, y estamos seguros que combinando los sistemas de recomendación con la web social, de una forma más adecuada y natural que lo que hay hasta la fecha, se obtendrán sistemas que prácticamente serán nuestros agentes personales que nos ayuden tanto a comprar en internet como a encontrar páginas web de nuestro interés o seleccionar los feeds más adecuados a nuestro perfil.

En su día, parecía que Yahoo! había aprendido la lección, no puedes dejar entrar a tu enemigo en tu casa, y menos “externalizar” la parte más importante de tu negocio, y todavía menos cuando es prácticamente lo único que puedes “monetizar” de tu negocio. Pero no, no solo no han aprendido esa lección, si no que esta vez han conseguido minar de por vida sus posibilidades de volver a ser una empresa independiente y relevante en el mundo de Internet. Microsoft no es el Google del 2000, ni mucho menos, es una empresa muy ambiciosa totalmente obsesionada en mejorar notablemente su posición dentro del panorama de Internet, y más concretamente dentro del lucrativo mundo (al menos para Google) de la búsqueda.

Ya el año pasado, Microsoft trató de comprar Yahoo!, en una operación que levantó mucho revuelo y que acabó siendo una historia de desamor. Y sinceramente, para acabar cediendo la parte más importante de tu negocio a Microsoft y acabar ninguneado a los 10 años, mejor haber vendido la compañía. Si bien tanto Bartz como Ballmer parecen estar contentos con el acuerdo, no me queda duda que Ballmer tiene que estar encantado, y se va a pasar los próximos 10 años sin poder parar de reirse de la tremenda bajada de pantalones de Yahoo!

Las posibilidades de estas tecnologías de recomendación en Spotify son muchas, ya que se pueden recomendar contenidos en función de los artistas que escuchas, de la canción o disco concreto que estás escuchando, o incluso recomendar canciones para añadir a una de tus listas de reproducción. También sería interesante que fueran capaz de completar tu perfil musical a partir de tu cuenta de Last.FM, ya que Last.FM, gracias a los scrobblings, se encuentra posicionado como un Hub inteligente que concentra casi toda la música que escuchas.

Y es que, aunque Google tenga muchísimos datos nuestros, tanto por las consultas, como por acceso a sites con Google Analytics, o gracias a sus múltiples servicios, y también a pesar de que Google ha trabajado en muchos aspectos relacionados con la personalización, hasta el día de hoy no han apostado de una manera clara por un servicio fuerte de recomendación, más allá de algún módulo para iGoogle, o alguna otra tecnología relacionada. Y Chrome no solo puede ser un buen sitio para introducir estas tecnologías, incluso puede ser el producto ideal dentro del abanico de productos de Google.

¿Y por qué nos parece un lugar idóneo? Para empezar, el futuro de los navegadores está claro, son la base de los futuros Sistemas Operativos, por lo que toda la actividad de los usuarios pasará por el navegador. Introducir recomendaciones en Chrome permitiría no solo recomendar páginas web, si no también plug-ins, e incluso aplicaciones ofrecidas en formato SaaS, productos, etc. Por ahora, tal y como se puede ver en el vídeo donde se muestran estas nuevas funcionalidades, las recomendaciones van asociadas a una web, por lo que todo apunta a que sean recomendaciones de páginas web relacionadas. Ahora bien, la potencia del concepto surge de su extensión a cualquier otra cosa susceptible de ser recomendable y que pase por el navegador: como decíamos, casi todo.

Además de la futura versión, móvil, el presidente de Echo Nest acaba de anunciar un acuerdo con Spotify para dotar al serivico de streaming de música de recomendaciones musicales de calidad. Echo Nest es una empresa creada por Tristan Jehan y Brian Whitman, que se conocieron siendo estudiantes de doctorado en el MIT Media Lab, y que han desarrollado una serie de servicios de gestión inteligente de información musical como búsqueda, personalización y aplicaciones interactivas.

Aunque aún quede un tiempo para que la integración de Echo Nest en Spotify revierta en los usuarios, representa un buen y lógico paso por parte de Spotify, al brindar recomendaciones que permiten a los usuarios disfrutar de más música similar a sus gustos, disfrutando más del servicio y aumentando las posibilidades de que los usuarios descubran música que quieren comprar a través de su plataforma y, con ello, aumentando los ingresos.