Cuando comentas que te dedicas a investigar y desarrollar en el campo de los Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información, consigues que la gente te mire con cara rara, o incluso levantar algún comentario que cuestiona la utilidad de lo que puedas investigar o desarrollar. Sin embargo, cuando profundizas en algunas de las tecnologías suyacentes y las traspones a la economía digital, las tornas cambian.

(Cross-post con mi blog de Sistemas Inteligentes en Madri+D)

Uno de los puntos fundamentales en los que centran su análisis de los Sistemas de Recomendación es en que la Web está abandonando la era de la búsqueda y entrando en la era del descubrimiento, donde los usuarios ya no buscan por algo en concreto, si no que esperan a descubrir cosas que ni siquiera sabían que existían, o no sabían cómo realizar la consulta para encontrar. Para algunos, como John Riedl, profesor de la University of Minnesota, “el efecto de los sistemas de recomendación será uno de los mayores cambios en la próxima década”, ya que desde su nacimiento en los 90, han evolucionado muchísimo, y además “la web social va a ser dirigida por estos sistemas”.

Y no resulta complicado creer en estas predicciones, especialmente cuando uno de los grandes jugadores de la Web actual, Amazon, lleva explotando con gran éxito estos sistemas desde hace mucho tiempo, al aplicar una serie de filtros colaborativos para comparar los patrones de compra de sus clientes con los de otros y ofrecernos tiendas personalizadas a nuestros gustos. Según Brent Smith, director de personalización de Amazon, “las recomendaciones personalizadas son la base del por qué las ventas online ofrecen tantas oportunidades”.

Nosotros no podemos estar más de acuerdo con estas predicciones, y estamos seguros que combinando los sistemas de recomendación con la web social, de una forma más adecuada y natural que lo que hay hasta la fecha, se obtendrán sistemas que prácticamente serán nuestros agentes personales que nos ayuden tanto a comprar en internet como a encontrar páginas web de nuestro interés o seleccionar los feeds más adecuados a nuestro perfil.

El contenido que podremos recuperara a través de este servicio serán siempre datos públicos, que podríamos localizar de todos modos a través de cualquier tipo de búsqueda, teniendo que navegar más o menos en función de cómo hayamos hecho la consulta.

Lo que hará Google Social Search será priorizar la información relacionada con nuestros contactos y con nuestra consulta frente a otros datos que no tengan conexión con nuestro “circulo social” en Internet. Así, podremos ver agrupada en un mismo lugar toda esta información, de tal forma que tendremos por un lado la búsqueda más “tradicional” y por optro lado la “social”.

Para ello se construye una red con todos contactos y amigos que se pueden extrapolar de nuestra cuenta de Google (sí, habrá que tener una para poder utilizar esta funcionalidad), y así podremos conseguir por ejemplo resultados derivados de nuestros contactos de Gmail, la gente que seguimos vía Twitter o FriendFeed, o incluso de las webs que tengamos referenciadas a través de Google Reader.

En el siguiente vídeo se explica con más detalle cómo funciona, pero está claro que la búsqueda social tiene cada vez más peso en la Internet de hoy en día.

Los movimientos con respecto a la búsqueda en tiempo real son bastante curiosos. El otro día ya hablábamos de la remodelación de la búsqueda en Facebook para ser capaz de buscar, entre otras cosas, sobre los estados de sus usuarios, favoreciendo la búsqueda en tiempo real sobre la plataforma. Más recientemente, Microsoft se ha posicionado también hacia el tiempo real con la integración en Bing, su motor de recuperación de información, de búsqueda en tiempo real sobre twitter,  al menos sobre Tweets realizados por personas famosas, como una medida para seguir ganando en su cuota de mercado, que ya subió del 7.81% al 8.23% en USA el pasado mes. Uno de los últimos movimientos dentro de la búsqueda en tiempo real ha sido la de FriendFeed, que después de rediseñar su site este año para mostrar las actualizaciones de sus usuarios en tiempo real, se ha pasado a la búsqueda en tiempo real.

Si a comienzos de año la batalla que preocupaba era la de la identidad online de las personas, ahora parece que se ha sumado la batalla por la búsqueda en tiempo real, y teniendo en cuenta el elevado grado de correlación entre las mismas, parece que va a ser una lucha bastante intensa. Facebook, Twitter, Microsoft, FriendFeed, etc. se están posicionando, y todavía falta ver un posicionamiento claro por parte de Google. Un acuerdo Twitter-Google podría beneficiar a ambas compañías, sobre todo en un momento en el que Google no apuesta por crear nuevos servicios, y en el que su posicionamiento clave, que podría ser Wave, todavía está por llegar al gran público.

Digitalsmiths

Hasta ahora, tenían restringida la búsqueda a una escala muy limitada, y los usuarios tenían que realizar sus consultas con una serie de menús y opciones, de las cuales tenían que ir seleccionando aquellas que mejor les encajaran. Sin embargo, ahora su servicio permite realizar búsquedas al más puro estilo “Google”, con una simple caja de texto donde introducir tu consulta.

Desde luego, VideoSense 2.0 parece un avance muy importante en la búsqueda sobre video, y las aplicaciones son múltiples, tanto para los usuarios como para las propias compañías del sector audiovisual.

Este movimiento resulta lógico por muchas causas. Para empezar, existe un creciente interés en la búsqueda en tiempo real, de hecho este es el motivo principal de los rumores de una alianza entre Twitter y Google. Así pues, resulta más que lógico que Facebook se posicione en este mercado, sobre todo teniendo en cuenta sus más de 200 millones de usuarios activos, que generan una cantidad exorbitante de información a diario.

Por otro lado, el buscador de Facebook era un buscador de lo más mediocre. El centrarse en los nombres (y descripciones) de grupos, personas, eventos o aplicaciones, aporta muy poco valor añadido, restringiendo su aplicabilidad a encontrar a una persona/grupo, pero limitando al mínimo sus capacidades como un motor de recuperación de información clásico (tipo Google/Yahoo). Y esta limitación no tiene ningún sentido, sobre todo teniendo en cuenta los objetivos de Facebook de convertirse en una especie de Sistema Operativo de comunicación en Internet.

Ahora toca esperar a ver si realmente el nuevo buscador de Facebook cubre el tipo y las necesidades de los usuarios, u otra vez se quedan atrás en este área.